资源

奖励计划（Rewards programs）利用移动应用、电子邮件和网站，通过积分、折扣和专属福利来激励重复购买和品牌互动。

动态再营销（Dynamic remarketing）是一种客户互动策略，品牌通过这种策略为之前与品牌互动过的购物者创建通常是自动化的个性化广告。

数据透视表（Pivot table）用于对大型数据集（如营销活动效果或网站分析数据）进行汇总、分析和可视化，而无需更改原始数据。

SWOT分析用于评估内部优势和劣势，以及外部机会和威胁。它帮助企业优化线上策略、提升投资回报率并适应数字化环境。其关键组成部分包括评估网站分析、搜索引擎优化效果、社交媒体互动以及潜在的技术变革或监管变化。

PESTEL分析（PESTLE audit）是一种用于分析影响企业在线战略的外部宏观环境因素（政治、经济、社会、技术、法律和环境因素）的战略框架。

心理特征分析（Psychographics）深入探究消费者行为背后的“原因”，重点关注价值观、态度、兴趣、性格和生活方式等定性特征。与人口统计信息不同，它根据可持续性或健康等动机对受众进行细分，从而可以制定高度个性化、引起共鸣且有效的营销策略。

人口统计信息（Demographic information）包括年龄、性别、居住地、收入、教育程度和家庭状况，是进行定位、细分、个性化等的基础数据依赖。

SMART目标，是一种定制有效目标的方法，其框架表示目标要具体、可衡量、可实现、相关且有时限。

营销七法则（Marketing “rule of seven”）认为潜在客户平均需要接触品牌信息七次才会采取行动。这一论点于20世纪30年代提出，在数字时代，为了突破噪音，这个数字可能会更高。

多变量测试（Multivariate tests）或多参数测试，用于同时测试页面上两个或多个元素的不同变体，以确定哪种组合效果最佳。这与基本的A/B测试不同，后者仅测试单个变量或更改。多变量测试不仅能识别每个元素的最佳变体，还能深入了解这些变体组合在一起时的效果。这有助于您找到最佳的变体组合。