数字营销术语

A/B测试，也叫A/B test，split test或bucket test，一项随机、数据驱动的实验，比较网页或营销素材的两个版本（A和B），根据转化率或互动率等指标确定哪个版本表现更佳。

客户画像（Customer persona）是一种详细描述了目标用户的人口统计特征、行为、目标和痛点的半虚构原型，通过创建这些用户画像，企业可以更好地了解、定位和理解客户，从而改进营销、产品开发和客户服务。

数据故事化（Data storytelling）指通过吸引人的、结构化的叙述方式，结合生动的可视化效果，将数据集中的洞见传达出来的过程。它将复杂的分析结果转化为可操作、易于记忆且具有说服力的商业洞察，从而促进更快、更明智的决策。

归因（Attribution）指识别哪些营销触点（如广告、电子邮件或社媒帖子）能够促使客户采取购买或注册等行动的过程，它会对这些互动进行评分，以确定活动的有效性并指导预算分配。

效果营销（Performance marketing）是一种以结果为导向的数字广告策略，品牌只有在完成特定、可衡量的操作后才向营销合作伙伴付费。例如销售、点击、潜在客户或应用安装。它优先考虑直接投资回报率，从而可以跨搜索、社媒和联盟营销等渠道进行实时跟踪和优化。

连续型指标（Continuous metrics）指实时、连续且通常是自动化的关键绩效指标(KPI)，用于跟踪绩效。这样可以实现即时优化和持续的长期营销活动增长，而不是一次性的静态评估。

离散型指标（Discrete metrics）表示可分割的、可计数的、整数的数据点，例如点击量、销售额或社交媒体点赞数，这些数据点不能被分割成更小的单位。

自主营销（Autonomous marketing）是一种利用人工智能驱动的代理和机器学习技术，根据用户数据实时独立地规划、执行和优化的营销活动。它无需人工干预即可即时调整内容、目标受众和支出，从而实现个性化的跨渠道体验。

预测分析（Predictive analytics）是利用历史数据、机器学习和人工智能来预测未来客户的行为、偏好和趋势。

实时分析（Real-time analytics）指处理和分析实时消费者数据（例如点击量、转化率和行为信号），以便做出即时、数据驱动的决策。