从去年开始的生成式AI优化（GEO、AEO）让很多Google SEO更加焦虑。
为什么说更加焦虑呢？
随着谷歌搜索排名算法的一次次更新，SEO人员日益发现网站优化似乎越来越没有捷径可走、也越来越难了。
我们不得不去深入的研究到底哪些排名因素在今天的Google自然排名中依然起作用。生成式AI的答案是基于什么样的原理，是否基于Google的搜索排名系统呢？
“优化您的网站以适应Google搜索中的生成式AI功能”
Google最近给出了答案！
根据谷歌文档“Optimizing your website for generative AI features on Google Search”（后文中的“文档”都指该文档）中提到：
The best practices for SEO continue to be relevant because our generative AI features on Google Search are rooted in our core Search ranking and quality systems.
也就是说，Google的生成式AI功能是依赖核心搜索排名系统的。那么原本有效的SEO实践对生成式AI优化也是有效的。
因此，我们可以得出原本针对搜索结果有效的排名因素，在生成式答案里依然有效。
虽然如此，文档中也提到，Google 的RAG技术会在搜索排名系统结果的基础上进一步审查结果列表，然后显示更具体、可靠、有帮助的内容。
由此看来，当我们的页面进入排名系统筛选结果中后，如果想要在生成式答案中展现，就需要提供更具体、可靠、有帮助的内容了。
除此之外，谷歌所列举的第二个生成式AI功能是查询扇出（Query fan-out）。这是一个让生成式答案更具相关性的功能。
文档中提到：
Query fan-out: A set of concurrent, related queries generated by the model to request more information and fetch additional relevant search results to address the user’s query.
了解生成式AI技术的人可能知道，生成式AI技术的基础根基就是相关性。这种相关性技术帮助Google搜索功能向用户提供更加相关的内容。
阅读更对：内容相关性最详细指南[含可操作实践]
当然，除了在内容这两方面更高的要求外，如果要同时实现生成式内容引用+传统搜索排名，我们还需要：
- 做好技术SEO优化；
- 重视各个设备上的用户体验；
- 定期做网站审计，优化问题页面。
最后
写到这里，我发现这篇文章并不符合SEO文章撰写标准。
当然，我可以列举各个Google排名因素并阐述生成式AI对其影响。但我相信有很多人在撰写同类内容，网络上并不缺乏出于SEO目的而撰写的文章，但却缺乏我对这件事的看法，以及由我自己的思路撰写的文章。
阅读更多：AI答案引擎对SEO会有什么样的影响？