什么是爬虫？
“Spider”（中文通常称为“爬虫”、“网络爬虫”、“网页蜘蛛”、“搜索引擎机器人”等）是一种自动化程序，其主要功能是在互联网上自动地发现、抓取和存储网页或其他网络资源。它们像蜘蛛一样在网络上“爬行”，通过网页之间的链接不断地发现新的内容。
搜索引擎爬虫
常见名称
- 谷歌爬虫 (Googlebot): 这是全球最主要的搜索引擎爬虫。
- 必应爬虫 (Bingbot): 微软 Bing 搜索引擎的爬虫。
- 雅虎 Slurp (Yahoo! Slurp): 虽然雅虎的搜索引擎市场份额已不如前，但其爬虫仍在运行。
- DuckDuckBot: 注重隐私保护的搜索引擎 DuckDuckGo 的爬虫。
- YandexBot: 俄罗斯搜索引擎 Yandex 的爬虫。
- NaverBot: 韩国搜索引擎 Naver 的爬虫。
- SeznamBot: 捷克搜索引擎 Seznam.cz 的爬虫。
- Baiduspider: 虽然是中国的搜索引擎，但在国际上也可能抓取部分英文网站。
作用
- 发现和索引网页： 这些爬虫负责遍历全球互联网上的大量网页，发现新的、更新的或失效的网页，涵盖各种语言和地区的内容。
- 构建全球搜索引擎索引： 爬虫抓取网页内容后，搜索引擎会对这些内容进行分析、提取关键信息，并建立全球性的索引，以便用户在世界各地进行搜索时能够找到相关结果。
工作原理
搜索引擎爬虫需要处理多样化的语言、文化和网站结构。其核心步骤包括：
- 种子 URL： 从预先设定的全球范围内的种子 URL 开始。
- DNS 解析和 HTTP 请求： 解析域名，获取服务器 IP，发送 HTTP 请求。
- 内容下载和解析： 下载网页 HTML 代码并进行解析，提取文本、图片、视频等资源和元数据。
- 链接提取： 从 HTML 中提取全球范围内的超链接，加入待抓取队列。
- 去重和优先级： 对 URL 进行去重，并根据网站权重、更新频率、语言、地区等因素设置优先级。
- 循环抓取： 不断从队列中取出链接进行抓取。
- 索引更新： 将抓取到的内容送入搜索引擎的全球索引系统。
特点
- 全球覆盖： 目标是抓取全球范围内的公开网页。
- 多语言支持： 需要处理各种语言的网页内容。
- 遵守国际通用的 robots.txt 协议： 尊重网站设置的抓取规则。
AI 爬虫
常见名称
- 没有统一的命名，可以称为 Intelligent Crawlers, Machine Learning Crawlers, NLP-powered Crawlers 等，具体名称取决于其应用和开发机构。一些知名的国际科技公司和研究机构会开发自己的 AI 爬虫。
- Examples:
作用
- 跨语言、跨文化的信息理解： 利用 NLP 技术理解不同语言的文本，分析不同文化背景下的信息。
- 复杂数据模式识别： 通过机器学习识别隐藏在大量国际数据中的模式和趋势。
- 多模态数据分析： 处理和分析来自全球的文本、图像、音频、视频等多种类型的数据。
- 全球性舆情监控和情感分析： 抓取和分析来自不同国家和地区的社交媒体、新闻等信息。
工作原理
AI 爬虫需要处理更多国际化的挑战：
- 基础抓取： 抓取来自全球各地的网页。
- 多语言处理： 使用机器翻译、跨语言 NLP 等技术处理不同语言的文本。
- 文化差异理解： 模型需要能够理解不同文化背景下的表达方式和含义。
- 大规模数据处理： 处理来自全球互联网的海量数据。
- AI 模型应用： 利用各种 AI 模型进行信息提取、情感分析、图像识别等。
特点
第三方数据爬虫
常见名称
- Data Scraping Services
- Web Data Extraction Tools
- Market Intelligence Platforms
- E-commerce Data Providers
- Social Media Monitoring Tools
- 等等，名称与其提供的服务和行业相关。
例子
- Bright Data (原 Luminati): 提供全球代理 IP 网络和数据抓取服务。
- Oxylabs: 另一个知名的代理 IP 和数据抓取解决方案提供商。
- Scrapinghub (Zyte): 提供基于云的数据抓取平台和托管服务。
- ParseHub: 提供可视化数据抓取工具。
- Apify: 一个 Web 自动化和数据提取平台。
- Import.io: 提供自动化的 Web 数据提取服务。
- Diffbot: 利用 AI 技术进行智能数据提取。
- Similarweb: 提供网站流量和分析数据，部分数据通过爬虫技术获取。
- Statista: 提供各种行业和市场的统计数据，可能通过爬虫收集部分公开数据。
- Brandwatch: 提供社交媒体监控和分析服务，通过爬虫抓取社交媒体数据。
- AhrefsBot: 在互联网上抓取网页，收集链接信息，并将其存储在 Ahrefs 的数据库中。
作用
- 为全球企业提供数据支持： 帮助企业获取全球范围内的市场情报、竞争对手信息、产品数据、用户评论等。
- 支持国际市场研究和分析： 为研究机构和分析师提供来自不同国家和地区的数据。
- 驱动跨境电商和全球化业务： 提供全球范围内的产品价格、库存等信息。
工作原理
第三方数据爬虫考虑国际化的因素：
- 目标网站分析： 分析全球范围内的目标网站结构和数据呈现方式。
- 规则或模板定义： 定义适用于不同语言和地区网站的抓取规则。
- 全球 IP 代理： 使用分布在全球各地的代理 IP 地址，以模拟不同国家和地区的用户访问，避免 IP 封锁，并抓取特定地区的内容。
- 数据提取： 根据规则提取目标数据。
- 数据清洗和存储： 清洗和存储来自全球各地的数据。
- 应对国际反爬虫机制： 处理不同国家和地区网站的反爬虫策略，例如不同语言的验证码。
特点
- 全球数据覆盖： 能够抓取来自世界各地的数据。
- 提供专业的数据抓取工具和服务： 降低了企业获取数据的门槛。
- 需要处理国际化的技术和法律挑战： 例如不同国家的数据隐私法规。
网站该如何组织爬虫抓取?
网站组织爬虫抓取的最佳实践在国际上是通用的，主要目标是平衡爬虫的访问需求和网站的性能与安全：
- robots.txt 文件：
- 放置在网站根目录下，使用国际通用的语法规则，告知所有合法的爬虫哪些内容不允许抓取。
- 针对不同的爬虫（通过
User-agent指定），可以设置不同的抓取规则。
- Sitemap 文件：
- 提供网站所有重要页面的 XML 文件，帮助爬虫更快地发现网站内容，尤其对于多语言网站，可以提供不同语言版本的 Sitemap。
- Rate Limiting（频率限制）：
- 限制来自同一 IP 地址或 User-Agent 的请求频率，防止服务器过载。这对于应对来自全球各地的爬虫同样重要。
- User-Agent Identification（用户代理识别）：
- 记录和分析爬虫的 User-Agent，了解哪些爬虫正在访问网站，并可以根据需要采取不同的策略（例如，允许知名搜索引擎爬虫，限制恶意爬虫）。
- Content Structure and Accessibility（内容结构和可访问性）：
- 确保网站内容结构清晰，使用语义化的 HTML 标签，提供良好的导航，方便各种爬虫理解和抓取。对于国际化的网站，要考虑不同语言版本的可访问性。
- 反爬虫策略（Anti-Crawling Measures）：
- 实施适当的反爬虫措施，例如验证码、IP 封锁、动态内容加载等，以保护网站数据和防止恶意抓取。需要注意的是，反爬虫策略不应过度影响正常的搜索引擎爬虫和用户体验。对于国际用户，可能需要考虑不同地区的网络环境和用户习惯。
总结
“Spider”（网络爬虫）生态系统复杂，涉及到各种语言、文化和地区。
搜索引擎爬虫致力于构建全球性的搜索索引，
AI 爬虫利用人工智能技术处理和分析来自世界各地的数据，
而第三方数据爬虫则为全球企业提供数据采集和分析服务。
网站在组织爬虫抓取时，需要遵循国际通用的最佳实践，并考虑国际化的因素，以实现高效的内容发现和保护网站资源之间的平衡。