AI和对话式AI的快速发展是这两年绕不开的话题，很多敏感的人群早早就开始感受到科技快速发展带来的职业焦虑。作为SEO人的我们，更是身处最前沿，深刻感受技术的革新对我们工作的复杂影响。
焦虑是长久的，但放下焦虑认清现实，找到自己的着力点才能继续前行。
本文内容主要围绕搜索引擎这个基石展开，毕竟，我们SEO所有的工作都是在这个基石上绘制的，深刻了解当前搜索引擎的变革，才能更好的做好SEO。
搜索引擎的演变
搜索引擎的发展经历了漫长的迭代。从开始的分类目录，需要人工收录更新，到初次支持结果的相关性排序，到根据搜索算法排序；从简单的关键词搜索，到支持高级搜索指令，到语境理解，识别用户搜索意图；从搜索分散主机文件，到爬取收录巨量网页内容，到构建知识图谱，建立实体之间的联系，到个性化推荐。
这些迭代主要是因为：
- 用户需求的驱动
- 科技的发展推动着搜索引擎的变革
- 搜索引擎作为网络核心的入口，巨大的收益不断督促其进行创新
从下图我们可以看出，这十几年谷歌搜索算法的迭代次数越来越频繁，力度越来越大。2023年的HCU更新更是击垮很多SEO人和依靠谷歌生态创业者的心理防线。
新型的AI驱动语义搜索引擎的出现对深处这个时期的我们来说并不一定是坏事儿。新型的搜索引擎给我们带来更多的机遇和挑战。
AI搜索引擎、生成式引擎、问答系统的深入剖析
作为新型搜索引擎AI引擎与传统的搜索引擎有很大的区别。我们可以将AI搜索引擎、生成式引擎和问答系统看作是AI在搜索领域发展的一个演进过程。三种引擎共同构成了一个完整的AI搜索体系。
AI搜索引擎
AI搜索引擎（AI Search Engines）是利用人工智能技术，特别是自然语言处理、机器学习和深度学习等技术，来提升搜索结果准确性、相关性和用户体验的新一代搜索引擎。
AI 搜索引擎会不断从你的查询中和一般搜索模式中学习。每次使用AI进行搜索时，你都是在训练它更好地搜索并返回更相关的答案。AI搜索引擎是AI搜索体系的基础，使传统的搜索引擎逐渐具备了理解自然语言的能力。
问答系统
问答系统（Question-answering system，Q&A system或QA系统）通过理解问题中的实体、关系和意图，从知识库中查找答案，并以自然语言直接回答用户提出的问题。问答系统主要分为5个类型，包括：基于信息检索、基于知识库、生成式、混合型和基于规则。
问答系统除了用于搜索引擎外，还应用于各个其他行业，包括客服、教育等。
问答系统是搜索引擎的进阶，问答系统在搜索引擎的基础上，更进一步，直接给出问题的答案，而不是返回一堆网页链接。
生成式引擎
生成式引擎（Generative Engines）利用大型语言模型，根据训练数据中的模式和规律，根据用户提供的提示或问题，生成新的、原创的文本内容。
生成式引擎强调内容的创造性，可以生成各种形式的文本（如文章、代码、诗歌等）、图像（如插画、产品设计、游戏道具场景等）、代码、音频（如语音助手、有声读物等）、视频（如特效、过渡效果等）等。
生成式引擎是新的突破，生成式引擎不仅可以回答问题，还可以生成各种形式的文本内容，代表了AI搜索技术的新方向。
新型搜索引擎的代表性产品
- 传统搜索引擎+AI技术：例如，Google、Bing、百度等搜索引擎结合AI技术的搜索功能；
- 传统玩家的新产品或者合作产品：包括Gemini、Search GPT和Copilot；
- 新玩家：YouChat、Perplexity AI、Brave AI Search、Andi Search和Phind；
SEO人员在新型搜索引擎下的机遇与挑战
尽管新型搜索引擎对于优化有更高的要求，但我们可以肯定的是，新型搜索引擎优化依然要延续传统搜索引擎优化的部分实施方法。包括：
- 技术SEO对于新型搜索引擎优化依然很重要；
- 新型搜索引擎优化更强调内容的高质量和原创性；
- 新型搜索引擎优化依然重视用户体验；
不同的是：
- 新型搜索引擎不再依赖算法排名；
- 作为新型事物，对各行业的可用性并不完备；需要我们持续探索；
- 新型搜索引擎用户并没有想象的那么庞大，但比想象的发展要快；
- 尽管GA已经抓取了来自这些引擎的来源，但对于具体如何优化生成式结果，现在还没有一个可行的实操手册。
看过一些文章，很多人都还在搜索探索中，如果你看好这条路，可以挽起裤腿，先淌一下试试。
最后
AI搜索引擎的出现，无疑对SEO行业产生了巨大的冲击。除了技术层面的挑战，还是思维模式的转变。我们需要重新审视自己的工作，思考如何适应新的搜索环境。
