B2B企业在做关键词调研时，语义关键词是我们无法绕开的话题。尤其是传统搜索引擎持续演进，新型生成式引擎迅速崛起的当下，语义关键词在页面内容上起着重要的作用。
2021年，Aleh Barysevich 在SEJ发布了一篇名为《Semantic Search: What It Is & Why It Matters for SEO Today?》的文章，简要的阐述了语义搜索的发展史：从知识图谱到推出Hummingbird，再到RankBrain和BERT两大算法的推出，谷歌对内容语义的理解日趋成熟。
这意味着，SEO们需要将重点转移到为人类读者撰写清晰简洁、易于理解的内容，适当自然的使用语义关键词。
什么是语义关键词？
正如我们在SEO术语集中提到的，语义搜索词，英文为Semantic Keywords，是指那些于页面主题和目标关键词在概念上和语境上相关的词语或短语，而不是完全匹配重复的词汇。
与传统SEO中的搜索词不同，语义关键词是一种自然而然围绕某个主题出现的词语、短语和概念。
当Google遇到一篇使用了恰当语义关键词组合的内容时，就会更有信心地认为该页面确实涵盖了主题内容，这种信心会带来更好的排名表现，同时也会增加被AI引擎生成答案引用的机会。
此外，当我们网站中多个主题共同使用这些语义关键词时，能够体现出我们内容的权威性。这有助于B2B品牌构建一套相互关联的内容体系，让搜索引擎和AI引擎都能理解这些内容。
语义关键词和长尾关键词的区别？
很多人分不清楚语义关键词和长尾关键词的区别，实际上：
长尾词是指具体且字符串较长的关键词，这类关键词来源于用户实际的搜索词，但搜索量通常较少，购买意愿较高。
而语义关键词是你为了使主题完整在内容中加入的相关概念。语义关键词不一定是，某人的查询词，而是提供上下文的构建模块。
语义关键词与实体的区别？
语义关键词和实体都是语义搜索相关的概念，这两概念完全不同：
实体是指那些可以被唯一标识的对象，比如人、品牌、地点等，具体的、有名称的事物。搜索引擎能够将这些实体识别为现实世界独立的对象。人类靠常识理解歧义，但AI并不能。AI通过识别内容中高频出现的实体和实体网络来理解这篇内容。
而语义关键词是指那些能够深化某个主题的更广泛的相关术语和短语。
一个有效的页面会利用语义关键词来构建上下文，并引用各种实体以明确具体性。
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语义关键词和主题的区别？
主题是你内容的方向和涵盖的领域。而语义关键词则是那些能够为这个主题增加实质性内容的特定术语和短语。
B2B品牌站要构建的内容体系应该从内容策略开始，而内容策略应该从主题选择开始。将不同主题分为支柱主题或集群主题，然后通过语义关键词研究来为每个内容提供具体的细节描述。
适度自然的包含语义关键词可以让你的内容体现出深度和专业性，这正是你真正的读者和AI所追求的。
语义关键词分别在传统SEO和GEO方面的差异
| 传统SEO | GEO | |
| 目标 | 在SERP中对目标搜索词排名。 | 在AI生成的答案中被引用或提及。 |
| 语义关键词如何发挥作用 | 提升主题相关性和内容深度 | 构建可以轻松被引用的实体关系 |
| 如何在页面中布局 | 在标题、元数据、正文、简介、alt、锚文本中布局 | 明确的定义、结构化Q&A等 |
| 指标 | 排名、自然流量、点击率 | AI引用次数、声量占比、品牌提及次数 |
| 关键区别 | 竞争是页面之间的较量 | 竞争是内容生态系统之间的较量 |
如何找到语义关键词？
语义关键词研究始于一个明确的查询目标和页面目标。也就是说，我们需要知道要撰写什么内容，以及希望读者采取什么行动。然后根据以下步骤来查找语义关键词：
步骤一：将用户画像映射到相应的提示语中
对于每个用户画像，我们需要整理：
- 用户角色和决策环境。他们的职位，负责什么工作，需要向谁汇报工作？
- 用户角色在决策阶段的痛点。他们想要解决的具体且实际存在的当下的问题。
- 用户角色评估、比较和购买时会使用的提示语。他们会向AI提出什么样的实际问题。
不要随意猜测关键词，买家实际使用的语言更具体、更有价值。
步骤二：将核心关键词与对应的提示语和查询关联起来
一旦我们明白了我们的目标客户，以及他们在找寻什么，我们就能将核心词和提示语对应起来。这就是传统关键词研究和AI时代的关键词研究相结合的地方。
当我们将关键词与特定的用户画像提示语相对应时，我们就能知道哪些语义关键词应该出现在该页面，避免试图让一个页面满足所有用户的需求。可以将这种对应关系记录在表格里。如下表格是以B2B email marketing主题展开分析的。
| 意图分类 (Intent Type) | 用户实际搜的查询 / 问 AI 的提示 (Queries & Prompts) | 提取出的语义关键词 (Semantic Keywords) | 对应的内容板块 (Where to use) |
| 1. 基础认知 / 信息型(Informational) | – “What is B2B email marketing software?” – “How does B2B email automation work?” | – automated workflows – subscriber engagement – email deliverability | 文章开头定义、基础科普段落 |
| 2. 解决方案 / 需求型(Solution / Use-case) | – “Best B2B email software for small businesses” – “Tools for cold email outreach and lead generation” | – lead generation – cold outreach campaigns – small business CRM integration | 痛点分析、适用人群推荐段落 |
| 3. 评估对比 / 商业意图(Commercial / Comparison) | – “ActiveCampaign vs Mailchimp for B2B” – “What are the best alternatives to HubSpot email tool?” | – platform comparison – pricing tiers – enterprise features – integration capabilities | 竞品对比表格、选型指南板块 |
| 4. 实际操作 / 疑问解答(Transactional / FAQ) | – “How to import email lists without getting banned?” – “What is a good open rate for B2B emails?” | – list segmentation – bounce rate optimization – open rate benchmarks | 文末 FAQ（常见问题）模块 |
步骤三：分析主要关键词的SERP结果
在谷歌里分别搜索主要关键词，然后查看SERP第一页，谷歌的PAA能提供许多与搜索内容相关的常见问答。这是获取语义关键词的绝佳来源。点击多个PAA结果以展开列表。谷歌会动态生成相关的问题，帮我们找到数十个查询搜索。我们主要注意并记录：
- PAA列表
- 相关搜索列表
- 参与排名的内容类型
对于重复出现的页面，可以与前两个步骤里的确定的用户画像对照，确定搜索结果中的中的内容是否与用户的实际需求相符，还是存在差距，存在哪些差距。
还可以通过这种方式了解某个主题在各种排名、AI答案、用户Q&A解答、论坛、文档以及竞争对手页面上的呈现方式。确定哪些内容会反复出现，哪些子主题值得关注，哪些表达方式反复出现，以此来提升内容的用户体验。
步骤四：使用专门的语义关键词工具
像 Semrush 的 Keyword Magic Tool、Ahrefs 的 Keywords Explorer，或者像 Keywords People Use 这样的专业语义分析工具这类工具，能够找出那些通过手动搜索 SERPs 无法找到的相关词汇。
步骤五：直接向AI引擎发出提示语
AI引擎通常会将查询拆分成更宽泛的意图类别，因此它们所呈现的语义关键词和问题可能会指向你的内容涉及的概念。不过，使用这种方法时要慎重。
步骤六：从客户反馈数据中提取
借助客户反馈可以提升语义关键词研究的质量。比如：
- 客户录音
- 支持工单
- 产品在第三方的评价
- 在Reddit上的讨论
- 客户调研报告
着重寻找买家用来描述问题或评估解决方案的具体表达方式。这些短语通常可以转化为长尾关键词，获得长尾流量，也可以用作AI引擎的提示语。
步骤七：将语义关键词映射到相应的实体地图中
收集好前面的内容后，将这些语义关键词按以下集群整理出来：
- 核心概念： 围绕你的核心关键词，文章里绝对绕不开、必须讲清楚的基础理论或核心专业主语有哪些。
- 相关实体：文章中涉及的具体实体有哪些。
- 常见问题：用户在搜索这个主题时，心里最常犯嘀咕最想得到解答的疑问有哪些。
- 用例修饰符：用户在特定场景、行业或者带着什么具体目的使用产品或方案，所涉及到的修饰语有哪些。
- 比较术语：买家在做决策时，用来横向对比、权衡利弊的关键词有哪些。
这些集群形成一个实体地图，这是一种可视化或结构化的表达方式，用于展示所有这些术语之间以及他们与核心关键词之间的相互关系。这种映射有助于内容策略师和作者确定哪些部分需要包含，哪些实体需要以名称进行引用，以及应该在何处进一步深入探索。
步骤八：使用AI搜索评估工具进行快速审查
在开始内容创作之前，使用AI搜索评估工具进行一次快速的AI可见性检查。这一工具可以告诉品牌他们目前所处的状况，以及他们的内容存在哪些不足之处，需要如何改进。
如何在页面上使用语义关键词？
如何放置语义关键词？
- 标题和 H1 段落：你的主要关键词应该出现在这里。辅助关键词可以用于编写副标题或第一段内容。
- H2s 和 H3s：在适当的情况下，使用语义关键词作为标题，以明确每个部分的含义。
- 开篇段落：在前 100 个词中引入你的主要关键词以及 2 到 3 个核心语义术语。
- 正文内容：将语义关键词融入解释、示例和对比之中。将这些元素自然地分布在各个章节中。
- Alt 文本和图片说明：使用语义化的词汇来描述视觉元素。这是一个常被忽视但具有实际效果的布局方式。
- 常见问题解答部分：将问题围绕您的研究中的语义查询来构建。用 2 到 3 句话来回答每个问题，这样回答引擎就能更轻松地提取出答案。
- 内部链接：在指向相关内容时，使用带有语义关键词变体的锚文本。这样可以增强网站的结构性和语义性。
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最后
语义关键词是当下我们优化内容前必须掌握的知识点，也是必须多次实操的内容。
本文的“如何找到语义关键词？”板块大量借鉴了Hubspot上的相关文章。我们查阅了十几个相关主题的页面，发现Hubspot这篇文章内容更严谨，并有大量可实操的内容。
其中步骤二中原本的表格我们认为存在问题，放了另一个适合的表格；步骤七中，我们详解了各个集群，方便初学者理解。
感谢原作者Cassie Wilson Clark花费精力撰写这篇文章并发布出来。